---
title: "Consultas a ArcGIS en lenguaje natural | DataWeavrs"
description: "Millones de registros georreferenciados consultados en lenguaje natural mediante un agente Text-to-SQL conectado a la infraestructura ArcGIS del instituto."
url: "https://dataweavrs.com/es/cases/cartographic-institute"
lang: "es"
---

Sector público · Un instituto cartográfico regional español

# Datos geográficos, respondidos en lenguaje natural.

Millones de registros georreferenciados consultados en lenguaje natural mediante un agente Text-to-SQL conectado a la infraestructura ArcGIS del instituto.

- text-to-sql
- knowledge

## Qué se construyó

Modelo de implementación [Híbrido](https://dataweavrs.com/es/deployment)

Clasificación Niveles configurados para este cliente: Privado, Enriquecible, Público

Registro de auditoría Sí

Supervisión humana Los analistas formulan y refinan la pregunta; el agente escribe y ejecuta la consulta.

Un instituto cartográfico regional en España gestiona millones de registros georreferenciados: parcelas de terreno, zonas industriales, capas de infraestructura, datos medioambientales. Antes, extraer una información concreta exigía un conocimiento experto de las jerarquías de filtros y de 15 a 30 minutos de navegación por menús anidados.

El agente Text-to-SQL de WeavrCore, conectado directamente a la infraestructura ArcGIS del instituto mediante el Model Context Protocol, permite formular preguntas en lenguaje natural. Ejemplo: «¿Qué zonas industriales de más de 1.000 m² están en venta a menos de 10 km del aeropuerto y tienen conectividad de fibra?» La primera respuesta llega en segundos y se refina en conversación: una consulta que llevaba de 15 a 30 minutos ahora lleva unos dos minutos de principio a fin.

## Preguntas frecuentes

¿Cómo saben los analistas que la consulta era correcta?

La consulta generada se muestra junto a la respuesta, de modo que un analista puede leerla, ajustar la pregunta y volver a ejecutarla. La conversación es el bucle de revisión; la traza de auditoría conserva cada versión.

¿Funciona esto con bases de datos distintas de ArcGIS?

Sí. El agente se conecta mediante el Model Context Protocol a cualquier fuente consultable por SQL que el cliente exponga; ArcGIS resulta ser el sistema del instituto.

## Casos relacionados

Sector público

### [Su atención ciudadana, tan experta como su mejor especialista.](https://dataweavrs.com/es/cases/municipality-frontdesk)

Un municipio español (±85.000 habitantes)

Una IA de atención ciudadana basada en las políticas y procedimientos reales del municipio, que permite al personal resolver preguntas complejas de los ciudadanos en tiempo real con trazabilidad completa.

- customer-service
- knowledge

[Leer el caso →](https://dataweavrs.com/es/cases/municipality-frontdesk)

[Todos los casos](https://dataweavrs.com/es/cases)

[Iniciar la evaluación AI Act →](https://dataweavrs.com/es/assessment) [Reservar una presentación](https://dataweavrs.com/es/contact?reason=demo-walkthrough)

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    "@id": "https://dataweavrs.com/#organization",
    "name": "DataWeavrs",
    "url": "https://dataweavrs.com/",
    "email": "hello@dataweavrs.com",
    "logo": "https://dataweavrs.com/dataweavrs-logo.png",
    "sameAs": [
      "https://www.linkedin.com/company/dataweavrs"
    ],
    "location": [
      {
        "@type": "Place",
        "name": "Brussels",
        "address": {
          "@type": "PostalAddress",
          "addressLocality": "Brussels",
          "addressCountry": "BE"
        }
      },
      {
        "@type": "Place",
        "name": "Madrid",
        "address": {
          "@type": "PostalAddress",
          "addressLocality": "Madrid",
          "addressCountry": "ES"
        }
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    "@id": "https://dataweavrs.com/es/#website",
    "url": "https://dataweavrs.com/es/",
    "name": "DataWeavrs",
    "inLanguage": "es",
    "publisher": {
      "@id": "https://dataweavrs.com/#organization"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Casos",
        "item": "https://dataweavrs.com/es/cases"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Datos geográficos, respondidos en lenguaje natural.",
        "item": "https://dataweavrs.com/es/cases/cartographic-institute"
      }
    ]
  }
]
```

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "¿Cómo saben los analistas que la consulta era correcta?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "La consulta generada se muestra junto a la respuesta, de modo que un analista puede leerla, ajustar la pregunta y volver a ejecutarla. La conversación es el bucle de revisión; la traza de auditoría conserva cada versión."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "¿Funciona esto con bases de datos distintas de ArcGIS?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Sí. El agente se conecta mediante el Model Context Protocol a cualquier fuente consultable por SQL que el cliente exponga; ArcGIS resulta ser el sistema del instituto."
        }
      }
    ]
  }
]
```