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title: "Interroger ArcGIS en langage naturel | DataWeavrs"
description: "Des millions d'enregistrements géoréférencés interrogés en langage naturel grâce à un agent Text-to-SQL connecté à l'infrastructure ArcGIS de l'institut."
url: "https://dataweavrs.com/fr/cases/cartographic-institute"
lang: "fr"
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Secteur public · Un institut cartographique régional espagnol

# Interrogez vos données géographiques en langage naturel.

Des millions d'enregistrements géoréférencés interrogés en langage naturel grâce à un agent Text-to-SQL connecté à l'infrastructure ArcGIS de l'institut.

- text-to-sql
- knowledge

## Ce qui a été construit

Modèle de déploiement [Hybride](https://dataweavrs.com/fr/deployment)

Classification Niveaux configurés pour ce client : Privé, Enrichissable, Public

Piste d'audit Oui

Supervision humaine Les analystes posent et affinent la question ; l'agent écrit et exécute la requête.

Un institut cartographique régional en Espagne gère des millions d’enregistrements géoréférencés : parcelles foncières, zones industrielles, couches d’infrastructure, données environnementales. Auparavant, extraire une information précise exigeait une connaissance experte des hiérarchies de filtres et 15 à 30 minutes de navigation dans des menus imbriqués.

L’agent Text-to-SQL de WeavrCore, connecté directement à l’infrastructure ArcGIS de l’institut via le Model Context Protocol, permet de poser des questions en langage naturel. Exemple : « Quelles zones industrielles de plus de 1 000 m² sont à vendre dans un rayon de 10 km de l’aéroport et disposent de la fibre ? » La première réponse arrive en quelques secondes et s’affine par conversation : une requête qui prenait 15 à 30 minutes prend désormais environ deux minutes de bout en bout.

## Questions fréquentes

Comment les analystes savent-ils que la requête était correcte ?

La requête générée est affichée à côté de la réponse, si bien qu'un analyste peut la lire, ajuster la question et la relancer. La conversation est la boucle de vérification ; la piste d'audit conserve chaque version.

Cela peut-il fonctionner avec d'autres bases de données qu'ArcGIS ?

Oui. L'agent se connecte via le Model Context Protocol à toute source adressable en SQL que le client expose ; ArcGIS se trouve être le système de l'institut.

## Cas liés

Secteur public

### [Votre accueil, aussi compétent que votre meilleur spécialiste.](https://dataweavrs.com/fr/cases/municipality-frontdesk)

Une commune espagnole (±85 000 habitants)

Un accueil assisté par IA fondé sur les politiques et procédures réelles de la municipalité, permettant au personnel de résoudre les questions complexes des citoyens en temps réel avec une traçabilité complète.

- customer-service
- knowledge

[Lire le cas →](https://dataweavrs.com/fr/cases/municipality-frontdesk)

[Tous les cas](https://dataweavrs.com/fr/cases)

[Lancer l'évaluation AI Act →](https://dataweavrs.com/fr/assessment) [Réserver une présentation](https://dataweavrs.com/fr/contact?reason=demo-walkthrough)

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