Ein regionales kartografisches Institut in Spanien verwaltet Millionen von georeferenzierten Datensätzen: Grundstücke, Industriezonen, Infrastrukturschichten, Umweltdaten. Bisher erforderte das Herausziehen einer bestimmten Information Expertenwissen über Filterhierarchien und 15 bis 30 Minuten Navigation durch verschachtelte Menüs.
Der Text-to-SQL-Agent von WeavrCore, über das Model Context Protocol direkt mit der ArcGIS-Infrastruktur des Instituts verbunden, lässt Nutzerinnen und Nutzer ihre Fragen in natürlicher Sprache stellen. Beispiel: „Welche Industriezonen größer als 1.000 m² stehen innerhalb von 10 km vom Flughafen zum Verkauf und haben einen Glasfaseranschluss?“ Die erste Antwort kommt in Sekunden und wird im Gespräch verfeinert; eine Abfrage, die 15 bis 30 Minuten dauerte, dauert jetzt etwa zwei Minuten von Anfang bis Ende.