Sector público · Un instituto cartográfico regional español

Datos geográficos, respondidos en lenguaje natural.

Millones de registros georreferenciados consultados en lenguaje natural mediante un agente Text-to-SQL conectado a la infraestructura ArcGIS del instituto.

  • text-to-sql
  • knowledge

Qué se construyó

Modelo de implementación Híbrido
Clasificación Niveles configurados para este cliente: Privado, Enriquecible, Público
Registro de auditoría Sí
Supervisión humana Los analistas formulan y refinan la pregunta; el agente escribe y ejecuta la consulta.

Un instituto cartográfico regional en España gestiona millones de registros georreferenciados: parcelas de terreno, zonas industriales, capas de infraestructura, datos medioambientales. Antes, extraer una información concreta exigía un conocimiento experto de las jerarquías de filtros y de 15 a 30 minutos de navegación por menús anidados.

El agente Text-to-SQL de WeavrCore, conectado directamente a la infraestructura ArcGIS del instituto mediante el Model Context Protocol, permite formular preguntas en lenguaje natural. Ejemplo: «¿Qué zonas industriales de más de 1.000 m² están en venta a menos de 10 km del aeropuerto y tienen conectividad de fibra?» La primera respuesta llega en segundos y se refina en conversación: una consulta que llevaba de 15 a 30 minutos ahora lleva unos dos minutos de principio a fin.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saben los analistas que la consulta era correcta?
La consulta generada se muestra junto a la respuesta, de modo que un analista puede leerla, ajustar la pregunta y volver a ejecutarla. La conversación es el bucle de revisión; la traza de auditoría conserva cada versión.
¿Funciona esto con bases de datos distintas de ArcGIS?
Sí. El agente se conecta mediante el Model Context Protocol a cualquier fuente consultable por SQL que el cliente exponga; ArcGIS resulta ser el sistema del instituto.

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