Secteur public · Un institut cartographique régional espagnol

Interrogez vos données géographiques en langage naturel.

Des millions d'enregistrements géoréférencés interrogés en langage naturel grâce à un agent Text-to-SQL connecté à l'infrastructure ArcGIS de l'institut.

  • text-to-sql
  • knowledge

Ce qui a été construit

Modèle de déploiement Hybride
Classification Niveaux configurés pour ce client : Privé, Enrichissable, Public
Piste d'audit Oui
Supervision humaine Les analystes posent et affinent la question ; l'agent écrit et exécute la requête.

Un institut cartographique régional en Espagne gère des millions d’enregistrements géoréférencés : parcelles foncières, zones industrielles, couches d’infrastructure, données environnementales. Auparavant, extraire une information précise exigeait une connaissance experte des hiérarchies de filtres et 15 à 30 minutes de navigation dans des menus imbriqués.

L’agent Text-to-SQL de WeavrCore, connecté directement à l’infrastructure ArcGIS de l’institut via le Model Context Protocol, permet de poser des questions en langage naturel. Exemple : « Quelles zones industrielles de plus de 1 000 m² sont à vendre dans un rayon de 10 km de l’aéroport et disposent de la fibre ? » La première réponse arrive en quelques secondes et s’affine par conversation : une requête qui prenait 15 à 30 minutes prend désormais environ deux minutes de bout en bout.

Questions fréquentes

Comment les analystes savent-ils que la requête était correcte ?
La requête générée est affichée à côté de la réponse, si bien qu'un analyste peut la lire, ajuster la question et la relancer. La conversation est la boucle de vérification ; la piste d'audit conserve chaque version.
Cela peut-il fonctionner avec d'autres bases de données qu'ArcGIS ?
Oui. L'agent se connecte via le Model Context Protocol à toute source adressable en SQL que le client expose ; ArcGIS se trouve être le système de l'institut.

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